Uso de subtítulos en videos y tutoriales de productos

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un mundo en el que los vídeos se ven en espacios cada vez más públicos y con el volumen de audio significativamente disminuido o totalmente silenciado, los subtítulos proporcionan una forma esencial de garantizar que los espectadores entiendan su mensaje. Unen el contenido audible con los elementos visuales para que, incluso cuando no se escuche el sonido, los espectadores procesen sus datos correctamente.
Sin embargo, esa disminución del volumen de audio solo puede ser voluntaria a veces. Las dificultades auditivas son un importante desafío mundial, ya que actualmente 466 millones de personas en el mundo experimentan algún grado de reducción de la audición. Este número aumentará drásticamente en las próximas tres décadas, hasta 700 millones para 2050. 
Más que estos números, se cree que 2.5 mil millones de personas tienen varios grados de pérdida auditiva en todo el mundo, y sabiendo esto, no es extraño que los subtítulos, originalmente cuando las películas con sonido se hicieron posibles, se usaran para ayudar a las personas con problemas de audición. Y este seguirá siendo un propósito relevante para la subtitulación de vídeos.
Los estudios han demostrado que la comprensión, la atención y la memoria de los videos mejoran significativamente cuando hay subtítulos. De hecho, aumentan las tasas de participación hasta en un 80%. Aunque los subtítulos son el condimento secreto de la receta del vídeo, no es cualquier tipo de subtítulos lo que puede contribuir a mejorar el SEO. Tiene que ser un archivo de subtítulos, que se llama subtítulos cerrados. Este es el tipo de subtítulos cargados como un archivo SRT o VTT junto con el video en la plataforma de distribución de video, y se puede activar y desactivar. Además, permite la opción de agregar subtítulos en diferentes idiomas para que la audiencia elija. 
 

Cómo funcionan el reconocimiento de voz y los subtítulos cerrados
automáticamente En términos demasiado simplificados, la IA crea subtítulos cerrados a través del reconocimiento de voz de texto a voz

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El primer paso del proceso de ASR es poder recibir audio. A partir de esto, la IA puede trabajar a través del audio para hacer coincidir el habla con un ASR legible por máquina es solo uno de los varios componentes que intervienen en este proceso (reconocimiento de voz automatizado). Muchos tienen como objetivo aumentar la precisión del producto final al tiempo que ofrecen subtítulos. Estas ideas e innovaciones incluyen: Se utiliza el formato de texto. Las palabras pronunciadas rudimentariamente deben escucharse con extrema claridad para ser entendidas. Aunque la precisión será menor que el habla clara e introductoria, la IA más sofisticada puede manejar el habla, los acentos y los dialectos naturales.

Vocabulario de IA:
La inteligencia artificial intentará hacer coincidir lo que identifica como un discurso con una lista de términos de vocabulario como parte del proceso de reconocimiento de voz. Actualmente, la IA solo puede escribir palabras con las que esté familiarizada. Intentará relacionar un momento con el que no está familiarizado con una palabra de su léxico. Por ejemplo, puede devolver "los brazos son" como la proximidad más cercana si se desconoce la frase "seminario web".
Ser capaz de distinguir entre los sonidos del habla y otras señales de audio es otro aspecto. Esto puede sonar como la multitud aplaudiendo o como una pelota golpeada, o podría ser un jugador gimiendo durante un viaje.

Identificación del idioma: Si bien la mayoría del contenido estará en un solo idioma, algunos pueden ser mixtos. Por ejemplo, un noticiero puede cambiar de un locutor que habla inglés a un entrevistado que habla español. En esos casos, es beneficioso para la tecnología reconocer y distinguir entre los muchos idiomas en un momento dado, reconociendo que el idioma ha cambiado y empleando una lista de palabras conectadas con ese idioma. Sin embargo, puede haber pocos usos para esto. Rara vez un propietario de contenido desearía contenido que incluya subtítulos cerrados en numerosos idiomas.

Diarización: La diarización es la capacidad de distinguir entre varios hablantes. Por ejemplo, muchas personas hablarán durante una entrevista, a veces con una persona haciendo preguntas y una o más personas respondiendo. Si es necesario para la precisión, se puede requerir la separación de los hablantes para interpretar varios acentos y dialectos. Identificar cuándo un orador comienza y termina de hablar también puede ayudar a dividir los subtítulos. Esto se puede hacer para dividirlos entre muchos hablantes o para complementar la puntuación según sea necesario. Como un ejemplo más sofisticado, esto incluso se puede usar para identificar al hablante y asociarlo por su nombre.

¿Por qué usar Wavel Studio para generar subtítulos de IA para videos y tutoriales de productos? Wavel 

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Traduce tus subtítulos generados por IA Ayuda a que tus vídeos lleguen a más personas incluyendo subtítulos en varios idiomas. Wavel Studio te permite traducir tus subtítulos a más de 30 idiomas diferentes con solo unos pocos clics. Puede guardar las diferentes versiones en su computadora y cargarlas en línea junto con su video para asegurarse de que todos puedan seguir y disfrutar de su contenido. ‍ 

Haz que tus subtítulos sean más fáciles de leer con nuestros ajustes preestablecidos Utilice los ajustes preestablecidos de subtítulos para que sus subtítulos sean más legibles y agradables a la vista. Una vez que se hayan generado los subtítulos, todo lo que tienes que hacer es seleccionar uno de los ajustes preestablecidos en el menú de la derecha. Si aún no está satisfecho con la forma en que se ve, puede personalizar todo lo relacionado con el subtítulo, desde el color del texto y el fondo hasta la cantidad de relleno o la fuente en sí. 

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Usa fuentes personalizadas en tus subtítulos Si necesitas cumplir con las estrictas pautas de la marca o simplemente quieres ser coherente en todo el contenido de tu video, también puedes subir tus propias fuentes personalizadas a Wavel Studio. Ya ofrecemos más de 900 fuentes integradas gracias a su integración con Google Fonts, pero siempre puede agregar sus propios archivos de fuentes a la biblioteca arrastrándolos desde su computadora. 

Edición manual:
El componente de subtítulos humanos solo debe reemplazarse parcialmente por subtítulos cerrados automatizados. De todos modos, se recomienda que alguien verifique la precisión y preferencia de estas transcripciones generadas automáticamente. Corregir un homófono o hacer que una oración diga "aumentamos nuestro negocio en un 88%" en lugar de "crecimos nuestro negocio en un ochenta y ocho%", por ejemplo. La corrección de la transcripción también puede tener ventajas a largo plazo para el entrenamiento. Por lo tanto, la edición no solo tiene que ser ventajosa a corto plazo.

Contexto:
¿Son los esenciales "básicos" o "desnudos" lo que buscas? ¿Alguien ha comido "ocho" de algo, o simplemente "comió"? Los homófonos son palabras que comparten el mismo sonido pero tienen varios significados (homo: "mismo" y teléfono: "sonido"). Aunque el inglés tiene muchos homófonos y es difícil de transliterar debido a ellos, los homófonos no son exclusivos de un idioma. El tema debe entenderse en el contexto para que sean correctos. Esto no se limita al contexto de una sola oración. Por ejemplo, "el niño era menor de edad" y "el niño era minero" pueden ser ciertos. Sin embargo, dado que se trata de un niño, se trata más de su edad que de su ocupación.

Descripción de audio:
La IA puede mirar más allá de las señales verbales para captar señales visuales, aunque este es un ejercicio más complejo para que una IA lo emplee para la generación de subtítulos. Esto incluye entender conceptos como que alguien se sube al escenario o que está lloviendo. Esto se puede usar para un mayor contexto y también se puede usar para subtítulos de elementos visuales también.

Las capacidades multilingües y multivoz, el reconocimiento de voz preciso y la interfaz fácil de usar de Wavel Studio lo convierten en una opción ideal para generar subtítulos de alta calidad para videos tutoriales de productos en diferentes idiomas y estilos.