Mejor software de transcripción automatizada
Descubra información avanzada sobre palabras clave y temas, transcripción precisa de IA y opciones sencillas para compartir. Con Wavel, puedes integrarte sin problemas desde 12+ plataformas, cargar múltiples formatos y obtener hasta un 90% de precisión. Para comenzar ahora, regístrese hoy.
Con la confianza de las empresas más ambiciosas del mundo
Cómo funciona el software de transcripción Wavel
Wavel AI es un potente software de inteligencia artificial para la conversión de voz a texto y la transcripción de audio.
Subir
Cargue archivos de audio o video. El software de transcripción AI admite múltiples formatos de archivo y transcribe de voz a texto en cualquier idioma.
Transcribir
Nuestra herramienta de transcripción de voz utiliza modelos de redes neuronales profundas de última generación para convertir de voz a texto con una precisión cercana a la humana.
Editar y exportar
Busque, modifique y verifique transcripciones de audio utilizando herramientas de edición interactivas. Exporta tu contenido en diferentes formatos.
¿Por qué Wavel For Transcriptions?
Conjunto de características únicas para ayudarlo a transcribir audio y video en segundos
RECONOCIMIENTO DE VOZ
La potente tecnología de voz a texto convierte automáticamente la voz en texto en segundos
IDENTIFICACIÓN DEL HABLANTE
El servicio detecta qué personas dijeron qué palabras en conversaciones entre varios participantes.
BUSCADOR DE AUDIO
El servicio de transcripción en línea de Wavel permite a los usuarios buscar datos de audio en lenguaje natural
MULTI IDIOMA
El convertidor de audio a texto admite más de 20 idiomas y acentos de hablantes no nativos.
PUNTUACIÓN AUTOMÁTICA
Las transcripciones de audio y video incluyen comas, puntos, signos de interrogación, puntos, etc
HERRAMIENTAS DE EDICIÓN
La interfaz de revisión ayuda a los usuarios a editar y verificar los resultados del reconocimiento de voz
Beneficios de usar Wavel Transcribe contenido de audio y video
Tiempo de respuesta más rápido para los proyectos
La transcripción con IA puede acelerar significativamente el tiempo de respuesta de los proyectos, especialmente aquellos que involucran una gran cantidad de contenido de audio o video. Los métodos de transcripción tradicionales, como la transcripción manual por parte de un humano, pueden llevar mucho tiempo y mano de obra. Con la transcripción de IA, el proceso está automatizado y se puede completar mucho más rápido. Además, la transcripción de IA puede manejar simultáneamente varios archivos de audio o video, lo que aumenta aún más la eficiencia. Además, AI Transcription puede tomar varios idiomas, dialectos y acentos, lo que proporciona un proceso de transcripción más preciso y eficiente.
Capacidad para analizar sentimientos
La transcripción de IA también se puede utilizar para analizar los sentimientos en el texto transcrito. El análisis de sentimientos es un proceso para determinar el tono emocional de un texto, ya sea positivo, negativo o neutro. Esto puede ser útil para diversas aplicaciones, como el monitoreo de redes sociales, el servicio al cliente, la investigación de mercado, etc. Para analizar las opiniones en el texto transcrito, el modelo de transcripción de IA debe entrenarse en un conjunto de datos que incluya etiquetas de opinión (positivas, negativas, neutras) además de la transcripción. A continuación, este conjunto de datos se utiliza para introducir un modelo de análisis de sentimiento, que se puede utilizar para clasificar el sentimiento del texto transcrito.
Es difícil distinguir entre la IA y la transcripción humana
A medida que avanza la tecnología de transcripción de IA, puede ser cada vez más difícil distinguir entre la IA y la transcripción humana. La calidad de la transcripción de IA ha mejorado significativamente en los últimos años, y muchos modelos ahora pueden transcribir voz con alta precisión. Sin embargo, la transcripción de IA todavía tiene algunas limitaciones que la hacen distinguible de la transcripción humana. Una de las principales limitaciones de la transcripción con IA es que puede tener dificultades para transcribir el habla con acentos fuertes, dialectos o ruido de fondo. Además, es posible que la transcripción de IA no sea capaz de transcribir expresiones idiomáticas o coloquialismos con la misma precisión que un humano.
Garantizar la reducción de costes
Muchas empresas confían en el software de transcripción de IA para la transcripción automática de vídeo a texto. Estas herramientas suelen ser costosas, y este gasto puede aumentar significativamente sus gastos generales al terminar un trabajo importante. Se prevé que el costo de la transcripción de IA disminuya a medida que avance la tecnología y la inteligencia artificial se vuelva más avanzada. Los clientes obtendrán una transcripción de IA considerablemente más rápida y precisa, además de reducir los costes. En la mayoría de los casos, los clientes no tendrán que gastar en transcritos manuales ni pagar a un especialista para que revise sus transcripciones computarizadas. Sin embargo, es esencial tener en cuenta que la traducción con IA aún debe estar al nivel de la traducción humana. Todavía se requiere un traductor humano para revisar, editar y garantizar la calidad de las traducciones.
Mejorar la funcionalidad
La transcripción de IA puede mejorar la funcionalidad de varias maneras. Un uso cotidiano es la conversión de voz a texto, la transcripción de grabaciones de audio o video de reuniones, entrevistas u otros eventos en texto escrito. Esto puede facilitar la búsqueda de información específica, compartirla con otros o crear un registro escrito de eventos. Además, la transcripción de IA puede transcribir el lenguaje hablado en tiempo real, lo que puede ser útil para los subtítulos o los subtítulos en directo. Otros usos potenciales de la transcripción con IA incluyen la mejora de la accesibilidad para las personas con discapacidad auditiva, la automatización de los servicios de transcripción en línea de contenidos de audio o vídeo para las empresas de medios de comunicación y la provisión de transcripciones automatizadas con fines educativos o de investigación.
La transcripción con IA puede acelerar significativamente el tiempo de respuesta de los proyectos, especialmente aquellos que involucran una gran cantidad de contenido de audio o video. Los métodos de transcripción tradicionales, como la transcripción manual por parte de un humano, pueden llevar mucho tiempo y mano de obra. Con la transcripción de IA, el proceso está automatizado y se puede completar mucho más rápido. Además, la transcripción de IA puede manejar simultáneamente varios archivos de audio o video, lo que aumenta aún más la eficiencia. Además, AI Transcription puede tomar varios idiomas, dialectos y acentos, lo que proporciona un proceso de transcripción más preciso y eficiente.
La transcripción de IA también se puede utilizar para analizar los sentimientos en el texto transcrito. El análisis de sentimientos es un proceso para determinar el tono emocional de un texto, ya sea positivo, negativo o neutro. Esto puede ser útil para diversas aplicaciones, como el monitoreo de redes sociales, el servicio al cliente, la investigación de mercado, etc. Para analizar las opiniones en el texto transcrito, el modelo de transcripción de IA debe entrenarse en un conjunto de datos que incluya etiquetas de opinión (positivas, negativas, neutras) además de la transcripción. A continuación, este conjunto de datos se utiliza para introducir un modelo de análisis de sentimiento, que se puede utilizar para clasificar el sentimiento del texto transcrito.
A medida que avanza la tecnología de transcripción de IA, puede ser cada vez más difícil distinguir entre la IA y la transcripción humana. La calidad de la transcripción de IA ha mejorado significativamente en los últimos años, y muchos modelos ahora pueden transcribir voz con alta precisión. Sin embargo, la transcripción de IA todavía tiene algunas limitaciones que la hacen distinguible de la transcripción humana. Una de las principales limitaciones de la transcripción con IA es que puede tener dificultades para transcribir el habla con acentos fuertes, dialectos o ruido de fondo. Además, es posible que la transcripción de IA no sea capaz de transcribir expresiones idiomáticas o coloquialismos con la misma precisión que un humano.
Muchas empresas confían en el software de transcripción de IA para la transcripción automática de vídeo a texto. Estas herramientas suelen ser costosas, y este gasto puede aumentar significativamente sus gastos generales al terminar un trabajo importante. Se prevé que el costo de la transcripción de IA disminuya a medida que avance la tecnología y la inteligencia artificial se vuelva más avanzada. Los clientes obtendrán una transcripción de IA considerablemente más rápida y precisa, además de reducir los costes. En la mayoría de los casos, los clientes no tendrán que gastar en transcritos manuales ni pagar a un especialista para que revise sus transcripciones computarizadas. Sin embargo, es esencial tener en cuenta que la traducción con IA aún debe estar al nivel de la traducción humana. Todavía se requiere un traductor humano para revisar, editar y garantizar la calidad de las traducciones.
La transcripción de IA puede mejorar la funcionalidad de varias maneras. Un uso cotidiano es la conversión de voz a texto, la transcripción de grabaciones de audio o video de reuniones, entrevistas u otros eventos en texto escrito. Esto puede facilitar la búsqueda de información específica, compartirla con otros o crear un registro escrito de eventos. Además, la transcripción de IA puede transcribir el lenguaje hablado en tiempo real, lo que puede ser útil para los subtítulos o los subtítulos en directo. Otros usos potenciales de la transcripción con IA incluyen la mejora de la accesibilidad para las personas con discapacidad auditiva, la automatización de los servicios de transcripción en línea de contenidos de audio o vídeo para las empresas de medios de comunicación y la provisión de transcripciones automatizadas con fines educativos o de investigación.
¿Por qué Wavel AI Transcription es la mejor del mercado?
La transcripción con IA se considera la mejor del mercado porque ofrece varias ventajas sobre la transcripción manual, como una mayor precisión, velocidad y eficiencia. Además, los servicios de transcripción impulsados por IA pueden proporcionar características y capacidades que no están disponibles con la transcripción manual, como la transcripción en tiempo real, la identificación del hablante y la marca de tiempo automática.
Casos de uso
La inteligencia artificial y la tecnología de reconocimiento de voz se han incorporado con éxito a la vida cotidiana. Las personas ahora hablan a máquinas, lo que permite que la transcripción automatizada haga el trabajo pesado, desde la escritura por voz en aplicaciones de chat hasta asistentes personales controlados por voz. Además de su uso ocasional, la transcripción de IA se ha convertido en un componente crucial de la vida cotidiana y en la mano derecha de muchas empresas.
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The Great Courses produce más de 500 horas de contenido de vídeo al año.
Su tiempo de respuesta es excelente y la plataforma es fácil de usar.
Los guiones generados fueron bastante precisos.
The Great Courses produce más de 500 horas de contenido de video al año. Wavel ha hecho un trabajo maravilloso adaptándose a nuestras necesidades de subtítulos.